所有車主都怕碰上信用卡繳稅 2018這些意外狀況:在郊區道路拋錨、在夜間通勤時爆胎、在寒冬中電瓶沒電。幸運的是,車輛通常不會突然發生這些類型的事件;不幸的是,隨著時間過去發生的標準磨損和損耗,像是溫度、路況,以及元件老化等導致這些事件發生的因素一旦成熟,車主的擔心就會成真。關鍵的問題在於,我們無法用肉眼觀察到這些問題,因此直到拋錨為止是不會發現任何問題的。



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好消息是,現在出現了更具智慧且連線能力更強的汽車,有助於讓拋錨和惱人的其他問題成為過去式。例如,智慧汽車的預測服務可監控重要元件,如果偵測到問題,便會主動警示駕駛人將車輛送修。某些智慧汽車甚至會收到韌體更新,可藉此改善車輛效能或解決已知問題─車主完全不需要驅車前往經銷商處理。

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類似的現象也正在工業世界發生─只不過不是智慧汽車,而是智慧機械。將效能提升到全新的境界智慧機械可以運用各種連線技術,包括物聯網(IoT)裝置、雲端運算,以及資訊及分析工具。智慧機械利用這些技術,便能收集長久以來保存在機台中的資料,並將這些資料歸納為可據以行動的資訊。因為智慧機械可提供順暢連線,所以能夠跨企業組織的所有層級共用這些資訊,或甚至是對外提供給機台製造商,而且也能實現新的合作形式。這些都可以讓部份機台製造商為智慧機械帶來顛覆性的概念。智慧機械擁有這麼大的潛力,可惜機台製造商不知道該從何處開始著手,或是該怎麼做。因此了解一般使用者如何從現有的智慧機械獲益,對機台製造商非常有幫助。例如,部分的機台製造商會使用內嵌感測器來追蹤機台不同方面的效能。這種做法有助於在問題變成停機事件之前找出關鍵問題。還有部分的機台製造商會使用行動裝置,讓工廠區域的工人和外部專家連線,以加快疑難排解的速度。其他的機台製造商則會使用遠端存取,藉此監測與改善分布於多個位置的機台效能。機台製造商也必須了解如何從智慧機械的開發與銷售中獲益。原始設備製造商(OEM)的機會不光是一般使用者對機台有成見。實際上,大部分的機台製造商並不清楚其機台在交貨或調試之後會有什麼樣的表現。這讓機台製造商無從得知其解決方案該如何滿足客戶的需求。結果就是大部分的機台製造商維持保守被動的作法,少部分才會主動與事先安排,但這種作法會讓機台製造商難以管理其服務團隊,以及確實了解可以更妥善處理客戶需求的服務類型。現在,機台製造商可以去了解資料收集與報告的功能,藉此追蹤現場部署的所有智慧機械。他們可以利用這些資料分析機台效能、影響效能的原因,並改善機台目前或未來的設計。除此之外,收集資料和連線至一般使用者網路的能力,更可以為機台製造商創造全新的服務機會。例如,他們可以使用遠端監測持續監控其客戶的機台,據以改善支援及疑難排解,甚至可以減少停機事件。這不僅可以創造新的收入來源,也可以讓機台製造商拓展與客戶的關係,以及變成生產的合作夥伴。智慧機械展望未來,智慧機械的價值對於機台製造商和一般使用者而言,只會隨著嶄新與更強大的功能問世持續增加。這可能包含用於實施預測及規範功能的更複雜分析。這些功能可能甚至包含機器學習,亦即機台可以追蹤自己的效能一段時間,並且在沒有人為干預的情況下進行調整。不過請務必記住,從舊型機台過渡到智慧機械是一段歷程。這個歷程最重要的階段,有時候是剛開始的第一步。如果您希望踏出您的第一步,請造訪洛克威爾自動化的資源網站:www.rockwellautomation.com.tw。(工商時報) var _c = new Date().getTime(); document.write('');







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